🧠 Apprendre à apprendre… encore plus vite
Dans un monde qui se transforme à une vitesse inédite, la capacité d’un individu à apprendre, désapprendre et réapprendre devient un avantage stratégique. Cette compétence, que l’on nomme learning agility, ou « agilité d’apprentissage », est en passe de devenir le critère différenciant des talents de demain.
Mais cette agilité ne repose plus uniquement sur la motivation individuelle ou l’intelligence académique. À l’heure de l’intelligence artificielle, du digital learning et des formations ultra-personnalisées, c’est l’écosystème d’apprentissage lui-même qui évolue. Et avec lui, émerge un nouveau profil : celui du talent augmenté.
🔍 Qu’est-ce que la learning agility ?
La learning agility peut se définir comme la capacité à absorber rapidement de nouvelles connaissances, à les appliquer dans des contextes nouveaux, et à ajuster ses comportements en conséquence.
Elle repose sur plusieurs piliers :
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La curiosité intellectuelle : chercher activement de nouvelles informations.
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La résilience cognitive : accepter l’incertitude et rebondir après un échec.
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La capacité de transfert : appliquer ce que l’on a appris à d’autres situations.
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La désidentification : savoir remettre en cause ses schémas mentaux.
👉 Autrement dit, être agile dans l’apprentissage, ce n’est pas simplement apprendre vite.
C’est être capable de penser différemment, de s’adapter constamment, et de construire du sens dans des environnements complexes.
🚀 Pourquoi est-ce si critique aujourd’hui ?
Parce que la durée de vie des compétences s’effondre.
Selon une étude du World Economic Forum, près de 50 % des compétences actuelles seront obsolètes d’ici 5 ans.
Et dans certains secteurs comme la cybersécurité ou l’intelligence artificielle, ce cycle est encore plus court.
Cela signifie qu’un expert d’aujourd’hui peut devenir un “inadapté” demain…
À moins qu’il ne développe sa capacité à apprendre en continu, à s’ajuster, à se réinventer.
🎯 C’est là que la learning agility devient un soft skill stratégique.
Elle remplace l’idée d’une “expertise stable” par celle d’une mobilité intellectuelle fluide.
🤖 L’IA : catalyseur (et défi) de la learning agility
L’intelligence artificielle, souvent perçue comme une menace, est aussi un formidable amplificateur de l’agilité d’apprentissage.
À condition d’être bien utilisée.
Voici quelques usages clés de l’IA dans la formation :
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🎯 Adaptive learning : des modules qui s’ajustent au rythme, au niveau et au style d’apprentissage de chaque apprenant.
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🧭 Recommandation personnalisée : proposer du contenu au bon moment, selon les objectifs métiers ou les lacunes détectées.
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🧠 Coaching augmenté : assistants virtuels, chatbots pédagogiques, feedback automatisé.
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📊 Analytics d’apprentissage : mesure fine de l’attention, de la progression, de l’engagement, pour mieux piloter les parcours.
Mais attention : l’IA n’est pas un “formateur miracle”.
Elle ne remplace ni l’effort, ni la motivation.
Elle offre des conditions optimales, mais c’est toujours l’individu qui reste acteur de son apprentissage.
🧬 Vers l’émergence des talents augmentés
On parle aujourd’hui de plus en plus de talents augmentés : des individus capables de tirer parti de l’IA pour apprendre mieux, plus vite, et de façon plus ciblée.
Le talent augmenté, c’est :
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Une personne dotée de learning agility,
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Qui sait mobiliser l’IA comme outil d’autoformation,
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Et qui s’inscrit dans une démarche active de développement professionnel.
Ce profil est aujourd’hui très recherché dans les entreprises. Pourquoi ?
Parce que face à l’incertitude, les talents augmentés ne cherchent pas à “maîtriser le chaos”, mais à danser avec lui.
🧩 Et les entreprises dans tout ça ?
Former à la learning agility, ce n’est pas seulement proposer des cours ou des e-learnings.
C’est :
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Créer un environnement propice à l’expérimentation et à l’erreur,
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Offrir des outils de learning on demand,
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Intégrer des indicateurs d’agilité cognitive dans les parcours RH,
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Et surtout, valoriser l’apprentissage comme une compétence en soi, dans les évaluations et les trajectoires de carrière.
🎓 Ce que nous faisons chez MAET
Chez MAET, nous avons fait le pari d’une formation continue, personnalisée, inclusive et engageante, centrée sur :
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La cybersécurité et la lutte contre la criminalité financière,
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L’adoption de réflexes opérationnels durables,
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Et l’intégration progressive d’IA pédagogiques pour mieux accompagner chaque apprenant.
Nous croyons qu’il ne suffit plus d’apprendre.
Il faut apprendre à apprendre.
Et apprendre à s’adapter en permanence.
La learning agility n’est plus un atout “nice to have”.
C’est une compétence vitale pour les professionnels comme pour les entreprises.
Dans un monde de plus en plus piloté par la donnée, la vitesse et l’IA, seuls ceux qui sauront apprendre plus vite que le monde ne change seront véritablement résilients.
Gilles CHEVILLON
